Kamis, 23 Februari 2012

cara mendapatkan Angka Harapan Hidup

AHH sebagai alat evaluasi pemerintah
Kesejahteraan penduduk selalu menjadi prioritas setiap negara ataupun daerah-daerah. Banyak indikator yang bisa digunakan untuk menilai kesejahteraan penduduk, bisa dari dimensi pendidikan, ekonomi, maupun kesehatan. Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) telah menetapkan sebuah ukuran standar pembangunan manusia untuk melihat perkembangan dari ketiga dimensi tersebut. Ukuran standar tersebut dikenal dengan sebutan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Di dalam IPM terdapat komponen Angka Lahir Hidup (AHH) sebagai indikator dari dimensi kesehatan. 

Angka Lahir Hidup (AHH) biasanya digunakan untuk mengevaluasi kinerja pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan penduduk khususnya di bidang kesehatan. Jadi, dengan mengetahui konsep dan penghitungan dari AHH, diharapkan bisa berguna bagi diri kita sendiri serta pemerintah suatu daerah dalam membangun daerahnya.  AHH adalah rata-rata perkiraan banyak tahun yang dapat ditempuh oleh seseorang selama hidupnya.  Semakin tinggi AHH yang diperoleh saat baru lahir di suatu daerah, maka derajat kesehatan daerah tersebut semakin baik. Perlu diingat AHH berhubungan erat dengan tingkat kesehatan bayi dan ibu, otomatis berkaitan dengan Angka Kematian Bayi (AKB) dan Angka Kematian Ibu (AKI). Seperti yang kita ketahui, Angka kematian dipengaruhi berbagai hal yang bisa menunjukkan keadaan suatu daerah, oleh karena itu AHH sangat penting untuk dipelajari. Setelah penjelasan singkat mengenai AHH, saya akan menjelaskan bagaimana cara mendapatkan AHH. Hal ini saya rasa akan berguna buat para statistisi terutama di daerah yang nantinya akan terjun langsung ke lapangan. 
  
Perhitungan AHH saat lahir  
Sebelum kita mencari nilai AHH, terlebih dahulu kita harus mempunyai jumlah Anak Lahir Hidup (ALH) dan Anak Masih Hidup (AMH), datanya bisa didapatkan dari data SUSENAS. ALH dan AMH bisa didapatkan dari data penduduk wanita berumur 15-49 tahun yang pernah kawin (telah menjadi ibu) dan dikelompokkan berdasarkan kelompok umur dalam lima kelas. AHH yang akan kita cari dan gunakan sebagai evaluasi kinerja pemerintah adalah Angka Harapan Hidup saat lahir. Setelah ALH dan AMH didapatkan, kita hitung AHH saat lahir dengan metode langsung menggunakan software mortpak.  

  • Langkah pertama, kita instal terlebih dahulu dan buka softwarenya. Buka worksheet baru dengan memilih toolbar file -> New



  • Dalam penghitungan untuk mendapatkan AHH, harus menggunakan input mean age at childbearing dan untuk mendapatkannya pilih menu FERTCB  

  • Setelah muncul tampilan selected application FERTCB (Untitled2), isikan title terserah anda, masukkan bulan dan tahun referensi data ALH yang digunakan (contoh, juli 2010), dan masukkan nilai ALH sesuai kelompok umur ibu. Setelah itu di RUN sehingga keluar output TFR dan mean age at childbearing. Contoh tampilannya seperti dibawah ini.



  • Setelah didapatkan mean age at childbearing, kita cari AHH saat lahir dengan menu CEBCS.

  • Setelah muncul tampilan selected application CEBCS (Untitled3), diisikan bagian-bagian yang kosong, serta ALH dan AMH dengan format seperti contoh dibawah ini.


  • Setelah terisi semua, maka di RUN , dan akan menghasilkan output seperti dibawah ini.
Age Group of Woman
Marital Duration Group of Woman
Average Number of
  Proportion Dead
Age X
Probability  of  Dying  Before  Age  X
Children Ever Born
Children Surviving
United Nations Models
Coale-Demeny Model
(Palloni-Heligman Equations)
(Trussell Equations)
Latin Am.
Chilean
So. Asian
Far East
General
West
North
East
South















15 - 20
0 - 5
0.121
0.114
0.058
1
0.059
0.065
0.059
0.059
0.059
0.062
0.060
0.063
0.059
20 - 25
5 - 10
0.750
0.710
0.053
2
0.056
0.057
0.056
0.055
0.056
0.056
0.053
0.056
0.056
25 - 30
10 - 15
1.573
1.484
0.057
3
0.057
0.058
0.058
0.057
0.057
0.056
0.054
0.057
0.057
30 - 35
15 - 20
2.322
2.181
0.061
5
0.062
0.062
0.062
0.061
0.061
0.061
0.060
0.061
0.062
35 - 40
20 - 25
2.883
2.683
0.069
10
0.072
0.071
0.072
0.071
0.072
0.071
0.073
0.071
0.072
40 - 45
25 - 30
3.242
2.971
0.084
15
0.083
0.084
0.085
0.083
0.083
0.085
0.086
0.085
0.085
45 - 50
30 - 35
3.502
3.146
0.102
20
0.102
0.102
0.102
0.102
0.102
0.102
0.103
0.102
0.102



Age Group of Woman

       Corresponding Mortality Indices
  Reference Date
             United Nations Models
  Reference Date
     Coale-Demeny Model
       (Palloni-Heligman Equations)
      (Trussell Equations)
Latin Am.
Chilean
So. Asian
Far East
General
West
North
East
South
Infant mortality rate
15 - 20
Jun 2009
.059
.065
.059
.059
.059
Jun 2009
.062
.060
.063
.059
20 - 25
Mar 2008
.048
.054
.048
.049
.049
Mar 2008
.049
.045
.051
.050
25 - 30
Jul 2006
.046
.053
.047
.047
.047
Apr 2006
.046
.042
.050
.050
30 - 35
May 2004
.046
.054
.047
.047
.047
Dec 2003
.047
.042
.051
.051
35 - 40
Dec 2001
.049
.059
.051
.050
.050
Jun 2001
.050
.044
.056
.057
40 - 45
Feb 1999
.053
.067
.058
.054
.055
Sep 1998
.055
.048
.062
.063
45 - 50
Aug 1995
.060
.075
.065
.059
.062
Oct 1995
.060
.051
.069
.070












Probability of dying between ages 1 and 5

15 - 20
Jun 2009
.025
.012
.022
.022
.022
Jun 2009
.024
.035
.015
.014
20 - 25
Mar 2008
.018
.008
.017
.016
.016
Mar 2008
.016
.022
.011
.010
25 - 30
Jul 2006
.017
.008
.016
.015
.015
Apr 2006
.015
.019
.010
.010
30 - 35
May 2004
.017
.008
.016
.015
.015
Dec 2003
.015
.019
.010
.011
35 - 40
Dec 2001
.019
.010
.018
.016
.017
Jun 2001
.016
.021
.012
.014
40 - 45
Feb 1999
.022
.012
.023
.019
.020
Sep 1998
.019
.023
.015
.018
45 - 50
Aug 1995
.027
.015
.028
.022
.024
Oct 1995
.022
.026
.017
.023












Life expectancy at birth
15 - 20
Jun 2009
65.6
66.2
67.9
58.7
63.8
Jun 2009
61.8
61.3
64.4
69.1
20 - 25
Mar 2008
68.9
68.9
70.4
62,0
66.8
Mar 2008
64.9
65.7
66.6
71.2
25 - 30
Jul 2006
69.5
69.1
70.9
62.6
67.4
Apr 2006
65.4
66.6
66.8
71.3
30 - 35
May 2004
69.4
68.8
70.7
62.5
67.3
Dec 2003
65.3
66.6
66.6
70.8
35 - 40
Dec 2001
68.4
67.5
69.7
61.6
66.2
Jun 2001
64.7
66,0
65.7
69.5
40 - 45
Feb 1999
67.1
65.6
68,0
60.2
64.9
Sep 1998
63.6
64.9
64.5
67.8
45 - 50
Aug 1995
65.1
63.7
66.1
58.8
63,0
Oct 1995
62.5
64.1
63.3
66.1


untuk nilai AHH saat lahir, dilihat dari tabel kedua kolom west. lebih tepatnya dilihat dari tabel Life expectancy at birth untuk kelompok umur 20-25, 25-30, dan 30-35. AHH saat lahir didapatkan dari rata-rata AHH pada kelompok umur tersebut. 

                                             AHH saat lahir = ( 64.9 + 65.4 + 65.3 ) / 3
                                                                     = 65.2
semoga dengan mengerti konsep serta cara penghitungannya, kita bisa memanfaatkan nilai AHH saat lahir dengan baik dan maksimal. semoga bermanfaat.
mohon maaf jika insert picture nya berantakan. masih belajar :p 
yang penting isi nya.hehe

8 komentar:

  1. Mantap..terimakasih masbro..^^

    BalasHapus
  2. haha.. sama-sama masbro. baru sempet nulis sekarang.

    BalasHapus
  3. bagi software mortpaknya dong ran..

    BalasHapus
  4. iseng2 cari angka harapan hidup,,mampir kblog ini,,
    liat profilnya ternyta km ran,,wkwkwkwk
    nice post,,.cm bingung,,ilmunya ud gda yg nyantol di otak,hhhehehe

    BalasHapus
  5. pak randy, apakah pada perhitungan ahh bps murni menggunakan data dari susenas saja?
    kalau boleh tau ilustrasi diatas menggunakan mortpak versi berapa? terimakasih sebelumnya

    BalasHapus
  6. mesti pake mortpak ya? bisa pake spss?

    BalasHapus
  7. ini blogger nya masih aktif gak ya?

    BalasHapus
  8. dngan cara yang sama apa bisa dicari ahh menurut kelompok umur? 0-1 2-5 dst sampe 85+

    BalasHapus